Les écrans ralentissent à mesure que les données augmentent.
Des requêtes, agrégations ou chargements autrefois acceptables ne passent plus à l’échelle.
Measure every layer
Trouver pourquoi votre application web est devenue lente.
J’analyse le parcours complet d’une requête — navigateur, API, code, base de données, cache et serveur — pour isoler les goulots d’étranglement et corriger ceux qui ont un impact réel.
Discuter de ce besoin
Diagnostic clair · Réponse sous 24 h ouvrées
Une lenteur visible peut avoir plusieurs causes invisibles.
Augmenter les ressources ou réécrire une interface sans mesure peut déplacer le problème. L’audit relie le symptôme à la couche qui consomme réellement le temps.
Les utilisateurs attendent sans savoir ce qui bloque.
Un appel externe, un traitement synchrone ou une file saturée immobilise l’interface.
Le serveur sature pendant certains pics.
CPU, mémoire, disque, connexions ou workers atteignent une limite qui n’est pas encore observée correctement.
Les optimisations précédentes n’ont pas produit d’effet durable.
Des caches ou ressources supplémentaires ont masqué le symptôme sans traiter la cause principale.
What you get
Des mesures comparables et des corrections ordonnées par impact.
Les recommandations indiquent ce qui a été observé, comment le reproduire et comment vérifier l’amélioration après intervention.
Mesure du parcours critique
Temps frontend, réseau, backend, données et services externes séparés sur les actions importantes.
Profilage du code & des requêtes
Traitements coûteux, N+1, index manquants, volumes transférés et allocations analysés selon la stack.
Analyse de l’infrastructure
Runtimes, workers, cache, base de données, Nginx et ressources confrontés à la charge observée.
Plan & validation
Corrections classées par impact et effort, puis comparaison des mêmes indicateurs avant et après.
Mesurer avant, corriger, puis mesurer de nouveau.
Une optimisation n’est retenue que si son effet peut être observé sur un parcours ou une ressource pertinente.
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Définir le symptôme
Pages, actions, horaires, volumes et utilisateurs concernés établissent une base reproductible.
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Instrumenter
Les métriques, traces, profils, journaux et requêtes utiles sont collectés sans perturber inutilement la production.
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Corriger par impact
Les goulots confirmés sont traités avant les optimisations théoriques ou purement cosmétiques.
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Vérifier & surveiller
La nouvelle mesure confirme le gain et les indicateurs nécessaires au suivi sont conservés.
Connected expertise
Des expertises à combiner si nécessaire.
Une application, ses données et sa production forment un seul système. Le diagnostic détermine le périmètre utile.
Reprise d’application web
Traiter les risques plus larges d’un système devenu difficile à maintenir.
Infrastructure Linux & DevOps
Adapter la production lorsque la limite se situe dans l’environnement.
SEO technique & performance
Optimiser l’expérience publique et les Core Web Vitals d’un site indexable.
Questions fréquentes
Des réponses directes avant de commencer.
Pouvez-vous auditer une application quelle que soit sa technologie ?
Oui lorsque l’environnement est accessible et observable. Les outils changent selon la stack, mais la méthode reste fondée sur le parcours utilisateur, les mesures, le code, les données et l’infrastructure.
Faut-il arrêter la production pendant l’audit ?
Généralement non. La collecte commence par les signaux disponibles et les actions à faible risque. Les tests de charge ou changements sensibles sont préparés dans un environnement adapté.
Ajouter un serveur plus puissant suffit-il ?
Parfois, mais pas systématiquement. Une requête non indexée, un appel externe lent ou un traitement bloquant peut rester problématique malgré davantage de ressources. La mesure permet de choisir.
L’audit inclut-il les corrections ?
Le périmètre peut inclure les premières corrections prioritaires. Les chantiers plus larges sont expliqués, estimés et ordonnés avant leur mise en œuvre.